В России создали комплекс испытания противопожарных систем на основе ИИ

В Передовой инженерной школа, созданной при Томском политехническом университете группа разработчиков сконструировала специальный бокс для проведения экспериментов, связанных с моделированием ситуации возгорания на производстве, а также реализацией алгоритмов незамедлительной ликвидации пожара. Их результаты накапливаются в виде исходных данных для обучения нейросети, которая в последующем позволит распознавать подобную ситуацию на производстве на ранней стадии и предотвращать ее разворачивание.

В боксе проводятся эксперименты, связанные с горением различных типовых строительных материалов, видов топлива, легковоспламеняющихся веществ. Также воссоздаются и наиболее частые причины возникновения пожара: неосторожное обращение с огнем, короткое замыкание электрической сети, некорректное использование электроприборов. Бокс разделен на четыре обособленные камеры сгорания, каждая из которых оборудована определенным набором датчиков, регистрирующих в ней температуру, уровень задымления, особенности выделяемых газов, визуальную картинку происходящего и другие параметры. Кроме того, в камерах реализованы испытания различных систем пожаротушения с применением современных средств. Полученные результаты опытов преобразуются в математические модели, которые непосредственно и используются для обучения нейросети.

Разработка такого экспериментального пространства является уникальной в мировом масштабе. Для создания интеллектуальной системы пожаротушения планируется собрать необходимый массив данных за 2-3 года. Далее ее будут внедрять для работы на производствах с учетом требований к их безопасности. Подобного рода интеллектуальная система позволит избежать потенциального возгорания либо сократит время его обнаружения и устранения, что в конечном итоге минимизирует размер потенциального ущерб, причиненного им.